Профессиональный графический ускоритель PNY Tesla P40 24GB GDDR5 TCSP40M-24GB-PB 3840sp, 384 бит, 2 слота, питание 8 pin

    Профессиональная графическая карта  PNY Tesla P40 24GB GDDR5 TCSP40M-24GB-PB серверный ускоритель NVIDIA Tesla P40 построенный на чипсете GP102 (Pascal) выполнен в виде двухслотовой полноразмерной карте расширения. Ускоритель NVIDIA Tesla P40 пришел на смену ускорителю NVIDIA Tesla M40. NVIDIA сегодня представила новейшие решения для платформы глубокого обучения на базе архитектуры Pascal - графические ускорители NVIDIA Tesla P40 и программное обеспечение, которое значительно ускоряет и оптимизирует анализ информации для сервисов, использующих искусственный интеллект (ИИ). Современные сервисы ИИ, такие, как активируемая голосом помощь, почтовые фильтры спама и движки генерации рекомендуемых фильмов и продуктов, становятся все сложнее. Нейронным сетям, которые для них нужны, требуется в 10 раз больше вычислений по сравнению с нейронными сетями еще год назад. Современные центральные процессоры не способны оперативно реагировать на запросы сервисов ИИ, что не лучшим образом сказывается на возможностях пользователей.

    Ускорители Tesla P40 специально созданы для ускорения операций инференса – применения обученных глубоких нейронных сетей для распознавания речи, изображений и текста в ответ на запрос пользователей или устройств. Основанные на архитектуре Pascal, новые графические процессоры использую специальные инструкции инференса на базе 8-битных (INT8) данных, обеспечивая ответную реакцию в 45 раз быстрее по сравнению с CPU и в 4 раза быстрее по сравнению с GPU, представленными меньше года назад. Tesla P40 обеспечивает максимальную пропускную способность для задач глубокого обучения. С производительностью в 47 тера-операций в секунду (TOPS) с инструкциями INT8 сервер с восемью ускорителями Tesla P40 может заменить 140 серверов на базе CPU. С учетом средней стоимости одного сервера с CPU порядка $5000, общая экономия составит более $650000.

    “В лице Tesla P40, компания NVIDIA предлагает единственную комплексную платформу глубокого обучения для дата-центров, раскрывая огромные возможности искусственного интеллекта для решения самого широкого круга задач, - говорит Ян Бак (Ian Buck), директор по ускоренным вычислениям в NVIDIA. – Новые процессоры сокращают время обучения нейронных сетей с нескольких дней до нескольких часов. Они позволяют мгновенно извлечь данные из анализируемых материалов. И они выдают ответы в реальном времени пользователям сервисов ИИ”. Решения Tesla P40 дополняют два новых программных продукта, предназначенных для ускорения работы ИИ-сервисов: NVIDIA TensorRT и NVIDIA DeepStream SDK.

   TensorRT – это библиотека, созданная для оптимизации моделей глубокого обучения, которая обеспечивает мгновенную ответную реакцию для самых сложных сетей. Она увеличивает пропускную способность и эффективность приложений глубокого обучения путем оптимизации обученных нейронных сетей – обычно в форме 32-битных или 16-битных операций – для операций INT8 пониженной точности. NVIDIA DeepStream SDK использует мощь сервера на базе решений на архитектуре Pascal для одновременного декодирования и анализа до 93 видеопотоков в разрешении HD в реальном времени, в отличие от семи потоков в случае с серверами на базе двух CPU. Это позволяет решить одну из сложнейших задач в области применения искусственного интеллекта: восприятие масштабируемого видеоконтента – что является критически важным для таких областей применения ИИ, как самоуправляемые автомобили, интерактивные роботы, фильтрация и размещение рекламы. Интеграция глубокого обучения в видеоприложения позволит компаниям создавать умные инновационные сервисы, которые раньше были просто невозможны. DeepStream SDK позволяет картам с GPU Pascal одновременно декодировать и анализировать до 93 потоков видео в разрешении HD в режиме реального времени.